Data Lake vs Data Warehouse: Qual Você Precisa?
Consultoria vendeu Data Lake gigante. R$ 500 mil. 2 anos depois: 80% nunca foi usado.
Confundem Lago com Warehouse.
Diferença Real
Data Lake: "Guarde tudo, organize depois". Dados brutos. Barato armazenar. Caro processar.
Data Warehouse: "Organize primeiro". Dados limpos. Mais caro armazenar. Rápido consultar.
Quando Usar
Lake: 20 fontes diferentes, não sabe o que fazer com elas, exploração.
Warehouse: Dados limpos, estruturados, 100 consultas por dia.
Melhor? Use os DOIS. Lake para exploração, Warehouse para produção.
Stack 2024
Lake: MinIO (S3 compatível) + Apache Iceberg
Warehouse: Snowflake ou Redshift
Intermediário: dbt (transforma Lake → Warehouse)
Custo Estimado
Lake: R$ 2-5k/mês. Warehouse: R$ 5-15k/mês. Orquestração: R$ 2-5k/mês. Total: R$ 9-25k/mês.
ROI em 6 meses se bem feito.
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